Хотели бы вы создать красивый сайт-визитку или удобный интернет-магазин?
Тогда закажите разработку и создание web сайтов недорого от студии "K-VANT". Также они могут изготовить баннер и фирменный логотип.
Тошнота слов на документе – это группа слов, которые очень часто встречается в тексте. Иными словами, тошнящее слово – это самое частое слово документа.
Понятие «тошнота» ввели оптимизаторы, но образованные люди называют это понятие как «нормировка» слов в документе. Но так как мы оптимизаторы, будем называть это явление тошнотой.
В чем суть явления, или учения о тошноте? Поисковая система, берет самое популярное слово в документе, т.е. самое часто встречающееся слово документа и делают таким образом: осуществляет ранжирование и построение релевантности, что по этому слову документ на сайте, или сайт в целом, документ продвигать проще всего, а по всем остальным – сложнее. И тем сложнее, чем это слово отстает от всех остальных слов на документе. К примеру, самое популярное слово в документе – кондиционеры, оно встречается 28 раз, следующее слов – сплит системы, оно встречается в документе 8 раз, следующее слово сайт, оно встречается в документе 6 раз и так далее.
Таким образом, по запросу вашего документа «кондиционеры» Вам будет продвигаться легко, а по запросу «спилт системы» - очень трудно, и тем труднее, чем больше разницы между тем, чем больше раз встречается самое популярное слово в документе и сколько раз встречается слово сплит системы. Отсюда можно сделать несколько выводов:
- Использование словоформ. Повышение частоты с сохранением процента слов за счет увеличение текста.
- Самыми частотными словами документа, или как говорят самыми «тошнящими» должны быть ключевые слова под который вы продвигаете этот документ. Для проверки тошноты страницы можно воспользоваться онлайн инструментом www.tekto.biz/sick/ns.php.
- Если Вы планируете продвигаться по нескольким ключевым словам сразу, то они должны примерно одинаковое количество раз встречаться в документе, т.е. иметь одинаковую «тошноту».
Поисковые системы определяют частоту употребления слов в документе благодаря алгоритмам закона Ципфа (Zipf). Коэффициент спамности документа определяется как Tfmax, где Tfmax – частота самого частого слова в документе и Tfmax> 7. Самое частое слово подавляет релевантность документа по всем остальным словам, тем больше, чем больше разрыв между частотой. |